酒席上，一名煤老板告诉《等深线》记者，他不想错过时代给予的机会——相比于煤矿，人工智能（以下简称“AI”）的挖掘与产出东程配资，只会越来越多，且更加惠及子孙……他迫切想要知道，哪里有介入其中的机会。
北京北三环，一栋不起眼的写字楼里，每周二的“昆仑巢”创业沙龙总是挤满了人——他们大多三四十岁，背着双肩包，讨论的话题无一例外地聚焦于AI与创业——那位煤老板期待的机会，在这里大量聚集着。
有人称这里是“中国AI创业的晴雨表”，也有人戏称是“理想主义者的最后阵地”。从大厂出逃的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者，到刚毕业的大学生，他们带着对AI的狂热与迷茫，试图在算法与资本的浪潮中，找到属于自己的答案。
与上一波互联网创业热潮不同的是，这里没有西装革履的投资人，也没有宏大的上市宣言，取而代之的是一种务实而焦灼的氛围——如何用AI工具快速变现？如何在巨头的夹缝中存活？
这是中国AI创业浪潮的一个缩影。从2023年ChatGPT引爆全球AI热潮开始，两年间，AI技术以“蛙跳式”速度迭代，创业生态也从早期的狂热逐渐回归理性。而此时的资本更加谨慎，技术门槛更高，机会也更为细分。
昆仑巢里，创业者在讨论AI创业前景。《等深线》记者刘旺摄
AI重塑创作边界
输入一段描述，AI工具直接生成图片或视频；在键盘上敲击几个音符，AI作曲自动生成首音乐……在当前的文化行业，这类产品已经不再稀奇。
“AI将改变文化行业。”作家、编剧付遥对记者坦言。付遥曾是IBM中国公司电信行业销售顾问，也曾负责戴尔电脑北方区销售，随后做过多家大型企业的咨询和培训服务，他创作的小说《创业时代》《输赢》都被改编成了热播电视剧。
“过去，一部小说改编成剧本需要3到5位编剧，耗时半年甚至两年。现在，AI或许10分钟就能生成初稿。”付遥谈起影视行业的AI化进程时，语气里带着几分惊叹。
他告诉记者，传统影视工业链条冗长，从小说到剧本的改编尤为复杂——20万字的小说需扩展为60万字的剧本，心理描写需转化为对白，逻辑与情感缺一不可。而AI的介入，正在尝试破解这一难题。
付遥提到，不久前，他帮助一家大型文娱公司训练AI大模型，该公司召集了100位编剧对大模型进行“投喂”，通过分析经典剧集的叙事结构，训练AI生成剧本框架。“它擅长强逻辑的情节，比如谋杀案。输入‘浴室杀人’，AI能结合训练数据生成不同变体，甚至能够设计出‘如何让警察找不到凶手’的桥段。”付遥解释道。
但AI也并非万能。“爱情剧？目前还写不好。情感是比较主观的东西，AI模仿痕迹明显。”付遥表示。
在影视行业，AI的应用已渗透至动画渲染、服化道设计等环节，但核心创作仍依赖人类。“比如剧本生成，AI能快速提供框架，但如何让故事打动人心仍需编剧把控情感内核。”付遥强调，AI的“思考”本质是代码对“token”（如“杀人”）的逻辑关联，而非真正的创造力。
即便如此，效率的提升已足够颠覆。“过去一部30集剧集筹备需数年，未来可能压缩至几个月。成本能够实现大幅降低，不过艺术质量仍是未知数。”
相较于改编剧本，AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便和有效。智造未来创始人韩雷对此深有感触。
韩雷的公司创作了一个名为《灵核世界》的机甲科幻题材故事，讲述的是在公元2015年到约2400年前后，一个叫作“灵”的具有自主意识的电子生命体在人类互联网中诞生，并对整个世界造成了巨大的影响。在这个故事中，“灵”就好像拥有自主意识的AI。
记者在韩雷那里看到了一本300多页的画册，厚度像一本婚纱照相册，讲述着《灵核世界》的阵营设定、生物与机甲的形象特征、军事力量和角色关系等等，描绘出了一个极为庞大的机甲世界。
《灵核世界》设定集 《等深线》记者刘旺摄
将庞大的、充满科幻和未来感的IP故事在多方面进行落地，并不是一件简单的事。最近，好友利用AI动画为《灵核世界》制作了一部先导片，为韩雷鼓舞了士气。
几年前技术不成熟，要想拍一部《灵核世界》电影，要付出巨大成本。但现在东程配资，找一个AI团队估计就可实现，成本也可控。“韩雷直言， ”AI可以改变文化行业，看着吧，厉害的IP会比以前多很多。
实际上，越来越多的创业团队瞄准了AI在文娱产业的应用。记者在位于东升大厦的中关村人工智能大模型产业聚集区看到，已经有和弦派、深言达意等产品成型。
以和弦派为例，是一款一站式、低门槛AI音乐工作站，可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成等，核心用户通过该工具制作的音乐作品已在全网获得了过亿次播放量。
在缝隙中寻找落地场景
实际上，当前AI创业的主要方向，在东升大厦一层的一面墙上，得到了最具体的展示。记者看到，墙面上张贴了一张海淀人工智能创新街区产业图谱，覆盖了上中下游全产业链。
在下游，创业者们发力AI+应用产品，既包括语音终端、智能汽车、视觉产品、机器人，也包括智慧教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和智能安防；在中游，包括基础开源框架和技术开发平台等，还有各类算法模型、通用技术；在上游，则是数据服务和硬件设备。
海淀人工智能创新街区产业图谱。《等深线》记者刘旺摄
不过，聚焦于AI+应用产品的创业公司，要占大多数。东升科技孵化器的相关负责人告诉记者，2024年，孵化器新增了100余家AI创业公司，大多数是基于AI大模型进行应用开发。
二十年互联网老兵、昆仑巢AIGC开放实验室主理人周尚金杭，曾是优酷土豆集团早期技术负责人，在AI浪潮翻涌时，选择开展企业咨询业务。他就提到：“大模型的竞争门槛太高了，小公司甚至中型上市公司都搞不定，一方面大模型训练贵，另一方面对人才要求高，所以可以看到，全世界范围内大模型的玩家特别少，别人都只能在大模型之上做应用。”
于是可以看到一个景象，当人们在AI世界仰望星空时，另一群创业者正弯腰捡拾现实世界的钢镚。
“十年前，大家想成为雷军；现在，每天用AI赚200块，可能就是普通人的‘成功’。”一位AI创业者如此表示。
莫小翼就是一位连续创业者，他正在把AI应用到金融领域，帮助银行进行不良资产管理。“银行现在随便一个不良资产包的规模都很大，之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约情况，去形成证据链等，需要审核员一个一个地去看。但借助AI批量处理就能够提高效率，至少能够形成完整的数据化结构和数据链，最终形成一整套流程。”
王永旺此前在一家元宇宙游戏公司做开发工作，看到AI的快速发展，王永旺决定加入到AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用于餐厅，为每个餐厅建立本地知识库，与消费者交互，陪消费者聊天，帮消费者规划套餐等。
另一位创业者高山（化名），之前从事软件开发工作，上一份工作是在海外做贸易工作，在这波AI浪潮中，他瞄准的是银发经济赛道。“帮助老年人做一本回忆录，然后根据回忆录的信息建立一个本地知识库，最终产品的形态类似一个桌面机器人，可以用老年人的语气、口吻，讲述他的故事，与后代进行互动。”高山表示。
思维“破壁”之路
更多的人瞄准的是AI教育赛道。李善明就是一位连续创业者，过去一年，他在防沉迷与AI启蒙的交叉点上，踩中了两股浪潮：一边是家长对“手机沉迷”的焦虑，另一边是AI技术普及带来的教育革命。
2025年年初，DeepSeek爆火，全民陷入“指令焦虑”：人们能提问，却不会真正驾驭AI。在与家长接触的过程中，李善明发现，家长问得最多的问题是：“AI到底能帮孩子学什么？”市场的热烈反馈让李善明意识到，无论是孩子还是老人，技术普惠的核心在于“破壁”——打破用户与AI之间的认知鸿沟。
于是，李善明设计了一套“游戏化AI课”：孩子们用“豆包”输入指令，生成坦克大战游戏代码，再通过调试让坦克发射炮弹，或是设计出一款俄罗斯方块游戏。“几百个孩子验证过，1小时就能上手。”
李善明向记者展示AI启蒙业务群组。《等深线》记者刘旺摄
同样是瞄准AI教育，但与李善明的普及性教育不同，柯强（化名）正在做的是帮助中小学构建AI课程和编写教材，专注于青少年思维和逻辑能力的培养。
柯强对AI教育有着自己的主张——人类负责战略思考东程配资，AI执行战术细节。为此，他摒弃了此前流行的“提示词工程师”培训，转而强调逻辑表达能力：“今天教提示词，明天技术迭代可能就会淘汰你。但逻辑是永恒的，它决定了人能否与AI平等对话。”
而目前教育领域对AI的认知仍然不足，从事科技开发的人士对教育的认知也并不完善，这让柯强看到了市场空间：“现在各个学校、各个教委都在寻找既了解教育，又了解AI的人，我们团队刚好有能力做这部分工作。”
尽管上述草根创业者瞄准的细分领域并不相同，但有一个共同点是，他们的创业成本都不高，王永旺和高山目前都是一个人在做，李善明也明确表示不会扩大团队规模，而柯强的团队则只有4个人。
中国移动通信联合会算力生态联盟副秘书长潘彤丹告诉记者，在草根创业者当中，有一个特别的词，叫作一人公司，一个人就能够完成整个公司的业务闭环。一方面是AI降低了人力成本，提高了工作效率；另一方面，AI也能够帮助人们很快产出新的产品，然后拿到线上市场去卖，就能够很快产生营收。
类似的场景在各类孵化器展现得最为直观，记者走访北京市多家孵化器发现，不少创业公司基本上都是两三个人的小团队。
柯强则直言，在当前的市场环境下，创业的成本不能高，你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。“这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”
掘金“硬件”
事实上，除大模型私有化部署的应用及AI教育外，硬件产品因降低AI使用门槛更受资本青睐。
如AI一体机，就呈现爆火状态。北京大学发布的一份报告就提到，AI时代边际成本显著高于互联网时代（需持续算力及token消耗），而一体机通过“软硬协同+本地化部署”则能够缓解此痛点。
记者在昆仑巢了解到，昆仑巢人形机器人开放实验室就设计了一款一体机产品，名为DeepBook。从外观来看，是一个黑色的方盒，定价万元以下，目前已卖出上百套。
DeepBook一体机。《等深线》记者刘旺摄
据昆仑巢人形机器人开放实验室的郭成凯博士介绍，现阶段的购买者大多是国企、高校或者避免泄密风险的一些公司，把公司相应的数据，做成知识库灌到一体机当中，将一体机部署在公司的机房中，就可以直接访问，然后和公司知识库对话。
此外，还有机械臂产品。同为昆仑巢人形机器人开放实验室团队人员的杨锴告诉记者：“我们的机械臂也处于一个半商业状态，现在已经开发了两代产品，马上更新第三代，第三代就可以对外售卖了。不过，实验室的其中一家会员单位的‘灵巧手’在去年已经卖爆了，售价6万多元，已经卖了两三百套了。”
杨锴提到，再有6—8个月的研究时间，机械臂就可以应用到相关产业了，比如服务行业、操作台，也可以跟机器人相结合。
但杨锴也表示，具身智能机器人想要发展成电影当中那样，至少需要5—10年的时间。“它不但要在理解能力上达到人的水准，在行为能力上也要实现替代人的水准。但硬件肯定要比大模型的发展滞后一些，因为硬件要基于大模型提供的算力。”
“机器人目前的一些技术，还有很多不成熟的地方，很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人，它的承载力也就是10—20公斤，在很多场景是不符合需求的。再比如服务型的机器人，要扶一位老人去卫生间或者把老人从轮椅上拉起来，这个力量都是不够的。”杨锴表示，这种物理问题，不是软件更新就能解决的，整个行业都要迭代。
在采访过程中，杨锴随手向记者展示了一个白色的小方盒，大概和AirPods耳机盒一般大，顶部有一个金属按钮，按下去之后可以和它进行对话，类似便携版的“豆包”。记者按下按钮问道：“恐龙是怎么灭绝的？”随后就有声音进行了相关回复。
杨锴介绍，这款产品的初衷是想对初中生、小学生进行情感陪伴和学习上的辅导。“这类产品目前市面上并不少，但是后面可以做的东西还有很多，比如设定不同的角色、不同的性格，再根据不同的角色绑定不同的知识库，聊起来就更有意思了。”
上述人工智慧小方盒，按下顶部按钮即可进行对话。《等深线》记者刘旺摄
草根创业者的资本迷局
IT桔子发布的数据显示，近十年中国人工智能行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元，实现3.5倍增长。2024年的整体融资规模中，早期投资占比42%。
而千亿元资本中，草根创业者获投比例极低——市场更青睐高效实验室转化、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队。
记者了解到，大型创业孵化器一般都为创业者提供了完整的全周期服务，如泰利驿站，就将企业成长分为三个关键节点，分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段，在企业发展的不同阶段，会提供天使基金、产业资本、并购/IPO等不同支持。
东升产业园会不定时举办创业大赛，获奖的团队也会获得一定的政策支持。此外还经常会有相关的生态公司、投资机构、创业导师、高校资源定期做沙龙。
北京市朝阳区星地AI应用孵化器联合发起了7家知名投资机构，包括英诺天使基金、梅花创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗朗程、元禾原点，以及20余家生态资源合作伙伴，为初创企业提供资本市场咨询、培训，帮助它们解决早期找钱难的问题。
某创业孵化器的“全生命周期”服务。《等深线》记者刘旺摄
但并不是所有企业都能成功入驻到孵化器当中，如星地AI应用孵化器在选择创业团队时，会在项目管理团队、技术成熟度与创新性、市场前景、商业模式及经营成果、社会责任等方面进行多方考量。
实际上，孵化器在选择创业团队时，与资本机构的眼光有相似之处，“人”都是他们的考量重点。某投资机构人士告诉记者：“我们现在看项目最重要的是看团队，最好的搭配是要有高校科研资源，同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”
“在上一轮创业热潮中，草根创业者们基本上都可以拿到投资，多则几千万元，少则一两百万元，能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段，很多投资人的现金流很紧张，不会因为创业者一个人的梦想去投入，因此草根创业者基本上很难拿到钱。”柯强说。
车库咖啡、昆仑巢创始人苏菂也提到，当前AI应用层面临双重困境：技术迭代加速导致投资方向模糊，退出渠道收窄加剧资金焦虑。
总而言之，相较于互联网创业初期的投资热潮，一张PPT就能融到钱的时代，早已成为了过去。
上述投资机构人士告诉记者，目前很多的投资机构都在投硬科技制造业，更多的是往上游投，比如说半导体芯片，上游芯片的材料，最终端的产品是类似具身智能机器人，产业链每个环节一些硬的科技相关的内容。
“但AI从大模型到应用，国内主流的机构，观望的很多，但真正下手的并不多，因为大模型的迭代非常快，现在投下去的是不是未来真正的技术方向，概率没这么大，所以大家仍处于观望的态度。应用层面同样是这样，现在AI变化非常快，很难判断哪一个应用能够真正跑出来。很可能将来成功的，现在根本还没出来。”上述投资机构人士表示，现在对投资机构来说，也是一个学习和磨合的过程。
百度风投创始成员、拥有十五年风投经验的刘洋也持相同观点：“在移动互联网时代，人们很确定，智能手机完全能够取代PC，移动互联网能够让上一代互联网的世界呈几何倍的放大。一些项目尽管从今天看来失败了，但总体方向是对的。但在今天，AI并没有让人清晰地感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值，而是整体还在探索当中。”
创业逻辑之变
显然，与移动互联网时代“烧钱换规模”的逻辑不同，如今的创业者更需直面现金流压力。“没有造血能力的项目，活不过三个月。”韩雷如此表示。
实际上，韩雷曾经历过很长时间的事业上升期，2015年，一个名为NK01的机甲机器人亮相湖南卫视跨年晚会，制造了不小的热度，这款机器人就是由韩雷的公司智造未来设计的。如今的互联网上，还能搜索到这款产品亮相各类音乐节、综艺活动的消息。
2017年，智造未来公司又推出了一款大型载人机甲“参水猿XX21”，这款机甲高3.5米、重4500KG，可同时承载2人。人坐进机甲当中，甚至可以驾驶和开炮。
据韩雷透露，2015年NK01原型机的租赁业务就有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知，导致自身商业模式走偏了，没有把重心放在机器人演出市场，而去选择了做文旅。”用韩雷的话说，“‘一块肥肉’摆在自己面前，却没有好好珍惜。”
另外，值得关注的是，如今很多创业者并不再执着于“颠覆巨头”，而是更关注“生态共生”。刘洋表示：“移动互联网的创业时代，人们看到了太多巨头相互争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在如今AI创业时代，更多的创业者会选择共同探索未来的商业生态。”
周尚金杭也提到：“与其抱怨大厂摘果子，不如找到它们看不上的缝隙市场。”例如，部分团队专注于为企业定制私有化AI知识库，或利用开源模型开发细分工具，既避开了与大厂的直接竞争，又形成差异化优势。
“创业逻辑的转变不是衰退，而是成熟。”苏菂总结道，“当疯狂扩张的时代结束，活下去并创造真实价值东程配资，才是新周期的主旋律。”
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